المشتريات التنبؤية — من التنبؤ إلى اتخاذ القرار باستخدام تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي لتوقع الطلب، وإدارة المخاطر، واتخاذ قرارات شراء أكثر ذكاء

1. الترحيب والمقدمة

• تقديم تعريفي مختصر ومراجعة لجدول أعمال الندوة
• لمحة عن واقع المشتريات اليوم (تقلبات الطلب، والاضطرابات العالمية)
• تطور المشتريات: "الأساليب التقليدية مقابل الأساليب الحديثة"

2. فهم مفهوم المشتريات التنبؤية

• ما المقصود بالمشتريات التنبؤية؟
• المكونات الأساسية للمشتريات التنبؤية: تحليل البيانات، التعلم الآلي، والأتمتة

3. تطبيقات التحليلات التنبؤية في المشتريات

• التنبؤ بالطلب وتحسين إدارة المخزون
• تحليل أداء الموردين وتقييمهم
• تحليلات الاستدامة: التنبؤ بالمخاطر البيئية والاجتماعية ومخاطر الحوكمة (ESG) والفجوات في الامتثال
• تحليل الإنفاق لأغراض التخطيط المالي ووضع الميزانية

4. أمثلة واقعية على نجاح الشركات في تطبيق المشتريات التنبؤية

• عرض أمثلة تجريبية (Empirical Examples) توضح نجاح مؤسسات في تنفيذ أنظمة المشتريات التنبؤية وتحقيق نتائج ملموسة

5. التحديات وكيفية التغلب عليها

• مناقشة أبرز التحديات في تطبيق التحليلات التنبؤية
• عرض أفضل الممارسات للتغلب على العقبات وضمان تبني ناجح للتقنيات

6. مستقبل المشتريات

• التوجه نحو أنظمة المشتريات الذاتية (Autonomous Procurement Systems)
• دمج الذكاء الاصطناعي (Generative AI) في التفاوض مع الموردين وتحليل العقود
• تعزيز الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والشفاف في عمليات اتخاذ القرار
• المشتريات التنبؤية كمحرك رئيسي لتحقيق المرونة والاستدامة في سلاسل التوريد

7. فقرة الأسئلة والنقاش (Q&A)

• دعوة المشاركين لطرح الأسئلة والمشاركة في النقاش